四川汶川地震灾后重建投资效益测算
(漳州师范学院 经济学系,福建 漳州 363000)
摘 要:文章根据凯恩斯消费函数和乘数理论,利用1985 ~2007年居民消费价格指数消除通货膨胀对中国GDP、最终消费影响后,利用后两者的协整 关系建立消费函数,测算投资乘数,并利用该乘数和官方公布的汶川地震灾后重建投资数, 测得1万亿的重建资金约将创造1.89万亿的GDP。
关键词:汶川大地震;凯恩斯消费函数;投资乘数;投资收益
中图分类号:F830.59 文献标识码:A 文章编号:1007—6921(2009)24—0016—01
2008年5月12日,中国四川汶川发生8级强烈地震,造成了重大的人员伤亡和财产损失。据中 国官方估计,截至2008年9月4日12时,四川汶川地震已确认69 226人遇难,374 643人受伤 ,失踪17 923人。这次地震造成直接经济损失8 451亿元[1]。根据中国政府网2008 年9月23日发布的《汶川地震灾后恢复重建总体规划》,我国计划用3年左右的时间,耗资1 万亿元,完成四川、甘肃、陕西重灾区灾后恢复重建主要任务,使广大灾区基本生活条件和 经济社会发展水平达到或超过灾前水平,努力把灾区建设成为安居乐业、生态文明、安全和 谐的新家园[2]。这些投资将对我国的经济有什么影响?具体说就是这些投资将创 造多少GDP?文章将利用凯恩斯消费函数与投资乘数理论对这个问题进行分析。
1 理论基础与模型
根据凯恩斯的乘数理论,投资增加时国民收入会随之增加,当总收入增加时,收入的增量将 是投资增量的数倍,这个倍数就是投资乘数,即投资乘数指收入的变化与带来这种变化的投 资支出的变化的比率,并且投资乘数=1/(1-边际消费倾向)[3]。而边际消费倾向 是消费函数中消费自变量的系数。因此,只要估计出我国的消费函数,就可以计算出边际消 费倾向,从而计算出投资乘数,将灾后重建预期的投资1万亿乘以投资乘数即得这些投资所 创造的GDP。这就是文章的思路。
凯恩斯提出的绝对消费函数如下:
Y=α+βX (1)
作为模型估计,因加入随机项:
Y=α+βX+ε (2)
上式(1)和(2)中Y为消费额,根据我国的统计体系,用最终消费表示(包括居民消和政府消费 );X为国内生产总值,用GDP表示;α为常数项,表示自主性消费,β为边际消费倾向。估 计时,考虑到时间序列数据可能存在虚假回归,因此,必须对数据进行单位根检验和协整检 验。
2 数据、估计结果与分析
由于从1985年开始中国才有完整的居民消费价格指数,因此文章中数据的年限为19 85~2007。GDP(Y)和最终消费(X)来源于2008年《中国统计年鉴》,这两个数据都已用居民 消费价格指数(1985年=100)折现。所使用的数据如表1所示。
资料来源:国内生产总值和最终消费来源于《中国统计年鉴2008)》,价格指数来源于 《中国统计年鉴2008)》和《新中国55年统计资料汇编》。
利用EViews3.1软件,采用ADF检验,在5%显著性水平下拒绝最终消费(X)二阶差分形式存 在单位根的原假设(见表2),因此,最终消费(X)为二阶单整系列。
采用ADF检验,在10%显著性水平下拒绝国内生产总值(Y)二阶差分形式存在单位根的原假 设(见表3),因此国内生产总值(Y)为二阶单整系列。
由于最终消费(Y)和国内生产总值(X)均是二阶单整,因此可能存在协整关系。采用E-G 两步法,先用最小二乘法估计(2)式,对其残差进行单位检验,检验结果(如表4)说明在 10%显著性水平拒绝其存在单位根原假设,说明该系列为平稳系列,从而说明国内生产总值 (Y)和最终消费(X)存在协整关系,可以用最小二乘法进行回归。
从模型估计结果看,模型拟合程度很好,变量均在0.05显著性水平下显著,调整后模型也不 存在自相关,因此可以用此模型进行预测。
根据表5估计结果,边际消费倾向为0.472 599,因此,投资乘数为1/(1-0.472 599)=1.89 6 09。也就是说,我国政府灾后重建投入1万亿元的资金,将创造1.89万亿的GDP。
3 与类似研究的比较及本文的不足
①Google搜索新闻报道有关机构的测算表明,汶川地震投资将拉动中国GDP增长0.5%;②凯恩斯乘数理论理论上成立,但有许多前提条件,实际中不一定得到满足;③估计乘数模型比较简单,实际使用中经常采用联立方程模型(如Shenggen Fan et a l(2002)采用的是对数线性形式[4])以及一般均衡模型。
[参考文献]
[1] 汶川大地震直接损失8451亿[EB/OL].http://www.gmw.cn/content/2008-09/ 05/content_832960.htm/2008.9.5.
[2] 江国成.我国计划3年耗资万亿完成地震重灾区恢复重建[EB/OL].
http://news.sina.com.cn/c/2008-09-23/235916342878.shtml/2008.9.23.
[3] 高鸿业.西方经济学[M].北京:中国人民大学出版社,2005.457~459.
[4] Fan, S., L. Zhang, and X. Zhang. 2002. Growth, inequality, and pover ty in rural China: The role of public investments. IFPRI Research Report No. 125 . Washington, D.C.: International Food Policy Research Institute.
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