农村人力资本投资报酬率实证研究




(漳州师范学院 经济学系，福建  漳州 363000)
摘 要： 文章采用修正的明瑟模型，利用浙江省317户农业养殖户的调查数据，估计了浙江省农业养 殖户的正规教育投资报酬率。
关键词：人力资本投资；报酬率；明瑟模型；浙江
中图分类号：F240(255)  文献标识码：A  文章编 号：1007—6921(2008)22—0023—02

根据2007年4月27日的《华盛顿邮报》的一篇文章“Illiteracy Jumps in China, Despite  50-Year Campaign to Eradicate It”和其他媒体报道，目前中国部分农村地区由于外出打 工收益更高，以及部分地区出现新的读书无用论，导致部分农村地区青少年辍学率有所提高 。农村读书是不是真的没用？农村教育的投资报酬率究竟是多少？本文用实证方法就以上问 题作一探讨。
1 理论、模型与方法

人力资本理论是20世纪60年代发展起来的用于解释收入差距的理论。该理论的核心观点是每 个人的人力资本水平(主要是教育和培训)是决定个人间收入差别的重要因素之一。也就是 说，那些需要较长年限培训的职业应该支付相对较高的工资以便吸引求职者。

如果假设：①培训只是推迟就业时间(这里先不考虑在职培训)，我们用S表示接受义务教育 之后所需培训的年限；②每个人都工作同样长的年限，也就是说受培训时间较长的人退休也 晚，同时没有人在退休前去世；③除了时间外，接受教育没有其他成本；④接受S年教育的 人在其就业生涯中的收入(E_s)是不变的，同时没有失业；⑤所有职业除了所需培训年限不 同外，在其他方面都相同。

推迟就职年限而接受培训当然也牵涉到借钱来维持生活，假定借款利率为r。因此要使个人 在选择义务教育后直接就业或者培训S年后再就业之间感觉无所谓的条件为：
S年培训后的收入=无培训人员收入×(1+r)^s
即：E_s＝E₀(1+r)^s 
其中E₀为无培训人员收入水平。如果我们对上述式子两边求导并取近似值log(1+r)=r， 则可以得到
logE_s＝logE₀+rS

如果每个人所面对的机会均等，那么上述条件就决定了收入的分布。这就是收入决定的明瑟 (Mincer)模型。这个模型是解释收入差别的重要理论：收入是与工作所要求的培训直接联 系的。不同的职业要求有不同水平的培训，因此不同职业之间的收入是不相同的。但从效用 上看大家的满足程度是一样的，因为每个人的收入均相等。

当然，决定收入的除了正规教育外，另外一个因素是在职培训。因此，可以在上述明瑟模型 加上在职培训的投资以及其回报率。但由于这两个因素现实中非常难以衡量，因此一般假设 它们为时间的二次形式。即开始的在职培训的报酬递增，但到了一定时点以后开始下降。如 果用EXP表示工作经历(年份)，则上述式子变为
logE_s＝logE₀0+rS+aEXP－bEXP²
这个式子常常在应用研究中作为一个计量模型作统计估计以考察教育和工作经历对收入水平 的贡献：
logE_s=logE₀+rS+aEXP－bEXP²+u

其中，u～N(0,σ²)，在通常情况下，b<0。

此外，还可以在上述收入决定模型中引入其他因素，如个人能力和家庭背景。家庭背景、机 会与能力对个人收入的决定作用是双重的，①直接影响收入水平。②影响个人受教育程度后 进一步影响收入水平。一般说来，个人能力可以用智商高低来代表，而家庭背景则用父母或 者岳父母的职业来表示［1、2］。
在本研究中，考虑到调查地点浙江省农村的实际情况，即我国农村的九年制义务教育实施比 较晚并且辍学比较严重的情况(调查中有21%为小学文化程度及以下)，并且一些相关数据 难以取得，本文只利用明瑟模型研究我国农村(浙江省)养殖户的人力资本投资报酬率。并 且对明瑟模型根据中国的实际情况做了适当变形，即上述明瑟模型：
logE_s＝logE₀＋rS   (1)

中，S表示的是调查对象(户主)受正规教育的年限，而不是义务教育后受正规教育的年限 。上式中Es是农户家庭收入。E0和r是待估计参数。其中E0表示未受过正规教育者的 收入，r表示教育的投资报酬率。
2 使用的调查数据

本文的调查数据来源于2006年6月～2006年8月浙江大学中国农村发展研究院组织的浙江省农 户访谈及问卷调查。调查内容涉及到农户生产经营的方方面面。调查方法是随机抽样，即在 浙江省36个随机抽取的县市中，随机抽取一两个乡镇，在被抽中的乡镇中随机抽取一两个村 ，然后在每个村中随机抽取5户。调查方式以面谈与农户填写相结合。调查总共发放问卷400 份，回收339份，回收率8475%，其中有效问卷317份，有效率79.25%。

其中农户户主受正规教育的样本统计描述如下：

数据来源：作者本人的调研数据。

被调查农户户主平均受教育年限8.22年，中位数和众数都是9年，标准差为2.44年。被 调查农户的总收入的最小值为0.1万元，最大值为650万元。平均收入为12.349万元，标准差 为43.31774万元。
3 模型估计结果及讨论

采用最小二乘法估计模型(1)，得到如下结果：

采用White检验的结果表明，在0.91显著性水平下接受模型原假设，即模型不存在异方差问 题。由于横截面数据不存在自相关问题，因此没有报道D-W值。模型的拟合系数R-squared偏 低，但考虑到本文的数据是横截面数据而非时间序列数据，因此此结果是正常和常见的。模 型的常数项0948391万元表示未受任何教育(文盲)的养殖户的收入水平(对数)。该系数 在0001水平下显著。取反对数之后既得到未受任何教育(文盲)的养殖户的收入水平为25 8万元。这个收入比2006年全国农户平均收入水平约12 000元要高，可能是由于浙江省的农 民纯收入本来就高，另外农村养殖户在农村中也属于高收入阶层。

模型的对数受教育年限系数在0.001显著性水平下显著，其数值为0.088121，这个数据即浙 江省农业养殖户受正规教育的投资报酬率。也就是说，被调查的养殖农户每增加一元的教育 投入，其每年的收入增加0.088121元。这个系数的另一个解释是，农户每增加一年的正规教 育，年收入增加8.8%［3］。此模型的估计结果与Psacharopoulos和Layard(1979)的 估计结果接近。(该研究得出的英国的投资报酬率为0.085)［4］。

此人力资本的报酬率高于银行利率，说明投资于教育是划算的，也从一个侧面说明了教育在 农村经济发展中的重要性。
［参考文献］
［1］ 黄益平，宋立刚.应用数量经济学［M］.上海人民出版社，2001，(7)：105～1 08.
［2］ 张保法.经济模型导论［M］.经济科学出版社，2007，(3)：171～174.
［3］ 古扎拉蒂著，林少宫译.计量经济学(第三版)［M］.中国人民大学出版社，2 000，(3)：155.

［4］Psacharopoulos, G. and R. Layard, "Human capital and earnings: Briti sh evidence and a critique" ［J］, 1979, Review of Economic Studies, 485～503 .