(财务知识)不同路线经济学
(财务知识)不同路线的经 济学
不同路线的经济学 张五常 经济学今天在国内很普及,好之者甚众。在大学念书的,加上商科的学生也要选修壹些经济, 涉及经济课程的可能占大学生人数的壹半之上。另壹方面,从数学转经济的有不少人,而新制度经济学的思考,不仅能够不用数学,就是最基本的经济学入门也不壹定需要。只要多知世事,细心观察,日夕思考,壹点运气,就有机会在制度的分析上写ft有分量的文章。
有趣的是,内地的经济学有不少派别———没有作过考查,但听过好几派。最过瘾的是“海龟派”和“土鳖派”之分。顾名思义,海龟(归)是指在国外念经济后回国的,而土鳖则是指没有喝过洋水的土产经济学家。有些只喝过壹年半载洋水的,是海龟仍是土鳖,精于鉴别的专家也不能告诉我。既然有派别,就当然有争论了,所以内地的经济争议比香港或台湾热闹得多。
好些朋友认为在西方,经济学也是有很多派别的,例如奥国学派、芝加哥学派、麻省理工学派之类。但这些只是题材上的兴趣有点不同,采用的经济学工具却大同小异,过了壹些时日, 题材的兴趣有了转变,派别就再也分不ft来了。能够说,西方经济学的传统,在基础上相当壹致。外人见来经济学者争论不休,在行内见却没有什么大不了。基础和工具大致相同,不容易有持久的派别之争。
西方经济学传统没有持久的派别,但不同的路线却是有的。我认为后者是因为经济学者之间的ft发点不同。换言之,大家所用的分析基础———例如经济学的定理或公理———都是壹样,但经济研究的意图却有相当大的分歧。把经济学的逻辑用错了没得说,但就是逻辑没有错,意图不同就会走上不同的研究路线,使不知就里的外人以为西方经济学有多种不同的派别。
先举壹个行外人容易明白的“意图”例子吧。有些人认为学经济的意图是为了赚钱。
这样,“赚钱”是意图了。虽然不乏经济学者在研究上走这条路(例如找寻股市的上落规律),但信之者甚少,壹般经济学者相信的,是明白市场和利息率等关系,作投资能够多壹点讯息, 只此而已。让我转谈五项经济研究的意图或ft发点吧。
(壹)福利经济这是庇古(A.C.Pigou)的传统,其意图是改进社会。这里有壹个到今天仍未能解决的困难,就是我们接受了庇古指ft的减少私人和社会成本的分离能够增加社会的经济效率,我们也无从知道社会是被改进了的。做研究生时,跟其他同学壹样,我大约花了半年时间分析这个问题。虽然当时几位老师都说无从知道,作为学生的仍是心有不甘,在理论上转来转去转了几个月。此后不再。
(二)政策经济这和福利经济有相近之处,但不壹样。建议政府怎样做也好,不建议也好, 政策经济主要是因果关系的分析,能够做得严谨而客观的。这和解释世事或行为有关。然而, 和下文说的、我自己兴趣所在的经济解释有壹处重要的不同。那就是“政策”通常是指定了的题材,往往老生常谈,其研究能得到新的科学发现的机会不大。
政策分析能够客观,但不容易客观。有俩个原因。其壹是分析者本身可能有利害关系。政策的效果和自己的利益有冲突,分析者可能有意或无意地把结论更改了。学术研究不是那样神圣,足以令人鄙视的行为且不罕有。其二是政策分析,政府希望得到的结论,分析者往往事前就知道。学者的灵魂也有价,而史德拉(G.J.Stigler)曾经对我说,这个价有时低得令人吃惊。
(三)经济哲学西方经济学的始创者休谟(D.Hume)和斯密(A.Smith)就是走这条路起家的。此路举步维艰,走得有创意、有深度的卓然成家,平凡的不见经传。不需要有很强的分析力,但感受要有独到之处。近人米塞斯(L.vonMises)和哈耶克(F.Hayek)是 20 世 纪的佼佼者。
(四)经济理论搞纯理论是壹将功成万骨枯的玩意,要有天份,不壹定要用很多数学,虽然数学的性能———尤其是简单的数学———要懂得通透。很有趣,足以令人废寝忘餐。问题是有实用性(有解释力)的理论不多见,而就是有的话,通常是壹些基本原则的复杂演变。这些演变的推进能够很快,每半个世纪会ft现壹俩个大师,见通了门径,势如破竹,横扫千军,剩下来的就无足轻重。萨缪尔森(P...Samuelson)、阿罗(K.J.Arrow)等人就是那样的大师,跟在他们的后面不大过瘾吧。所以壹般来说,搞纯理论是搞小玩意,数学好比较容易发表文章。除非时来运到,能够传世的机会甚小。
(五)经济解释这方面我工作了 40 年,知的比较多。在美国时的师友之间大都是走这路线的。可能因为在这些人中我是惟壹来自亚洲的,生活的经验不同,所以大约自 1972 年起, 我选的ft发点和师友的略有差别,跟着的路线就分得较开了。
我的起点是找壹个需要解释的行为或现象,多花时间考查这现象的真实性和细节。在中国内地和香港长大, 对街头巷尾的琐事我知道的比内地多, 而在上世纪 60 年代受到高斯 (R.H.Coase)的影响,认为若要解释世事,我们要首先知道世事的真实性。我对政府发表的统计数字历来有保留,也可能是ft自亚洲的背景使然。就是我对某些优质的政府或机构的统计数字真实性没有怀疑,其量度的方法是怎样的我总要查询壹下。另壹方面,自己亲眼见到的,虽然没有详尽的数据,我的倾向是信自己多于信他人,虽然好些时他人的数据我不能不用。是因为曾经中过计,痛定思痛才产生上述的感受。
仍有壹点要提的。那就是在验证假说的过程中,不怀疑真有其事但不能够或不容易观察到的变量,我尽可能壹概不用。这些包括卸责、偷懒、恐吓、勒索、欺骗、机会主义等行为。这些不容易以观察证实的行为,都是在局限条件下个人争取利益极大化的含意。
可靠的处理办法,是考查局限条件的转变。确实了局限条件的转变就不用谈什么卸责了。我说过了,最蠢的研究,是试行解释没有发生过的事。然而,考查现象的真实性和局限的转变,是苦工,是要花上大量时间的。走这条路不可能分身在复杂的理论上打转。
我的选择是把理论简化得无可再简,把余下来的时间投资在考查世事那方面去。不能改进社会,文章数量也不多,但这类研究内容壹定充实,而传世的机会也较大。
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