旅游高峰期多景点景区游览系统研究

发布时间：2022-10-21 17:45:02 浏览数：次

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摘要：在旅游的高峰期，游客的数量较多，多景点景区中某个景点拥堵，导致游客没有办法移动，从而就出现排队的队长过长，超过景点本身的承载力，而有些景点又出现闲置的现象，这种分布不均，是不利于多景点景区的可持续发展。本文把多景点景区旅游高峰期游客的排队现象抽象成网络排队模型为研究旅游高峰期多景点景区游览系统提供新思路。

关键词：旅游高峰期；多景点景区；网络排队

一、引言

随着人们生活水平的不断提升，旅游逐渐成为人们生活中的一部分，旅游规模逐年扩大。旅游业的迅猛发展在促进国民经济发展的同时也造成了一系列负面影响[1]。对旅游资源的过度开发，景区的粗放式经营，环境质量急剧恶化等，都严重威胁着旅游业的可持续发展，而这些问题在旅游高峰期尤为突出[2]。旅游高峰期，游客人数的大量增加使得景区人满为患，一方面，加剧了景区拥堵，给景区管理造成极大的安全隐患，另一方面游客在多景点景区中分布不均，不利于景区的可持续发展[3，4]。本文把多景点景区旅游高峰期游客的排队现象抽象成网络排队模型，提供一种新的思路来研究旅游高峰期多景点景区游览系统。

二、网络排队

在日常生活中，顾客可能需要多种服务，而且在离开了服务台之后还需要按照一定规则选择下一个服务台。这种多个相互连接的排队系统的总体称为一个网络排队系统[5，6]，其中，每一个排队系统称为网络的节点。连续地在一个具有多个排队子系统运动则称为网络排队。根据顾客在网络排队系统中流向，把网络排队分为了三类：开放Jackson网络、Gorden-Newell网络、Kell网络[7]。

多景点景区中游客的排队情况就是一个典型的排队网络，每一个景点相当于排队网络中的一个排队系统。一个顾客在一个景点等待并接受完服务，可以按照一定的路径规则达到另一个景点等待并接受服务，最后离开景区排队网络。

三、多景点景区游客时空分布系统网络模型

一个多景点的景区，主要是由n个景点、游览路径以及游客所构成。通过景点与景点之间的空间位置的分布情况和游览路线，那么我们可以构造一个多景点景区游客时空分布系统网络模型如图1所示。

四、以一个“单入-单出”四景点景区为例

网络排队模型就是从这样一个多景点景区旅游高峰期游客的排队现象中提出出来的。其中，把游客看作是到达系统等待服务的顾客，顾客流就是游客到达的时间间隔，是服从负指数分布，游览的时间服从负指数分布，当游客到达景点后，景点没有排队，游客则可以马上在景点进行游览，如果此时景点发生拥堵也就是排队论中所谓的服务忙，那么游客则需要按照先到先得FIFO的规则等待排队，一直到景点空闲，就是一个M/M/s/∞的网络排队系统。

五、总结

通过把旅游高峰期多景点景区中游客的游览过程看作是一个排队过程，并通过网络排队理论来建立一个多景点景区的游客游览系统，为对旅游高峰期多景点景区的研究提供一种新的思路。但是本文只是为旅游高峰期多景点景区游客游览系统的研究提供一种新的思路，没有提出具体如何进行研究，接下来将依据概念模型来建立仿真模型，验证方法的合理性。

（作者单位：陈林四川大学商学院）

参考文献：

[1] 戈鹏，郑伟民，肖雄辉，等.基于九寨沟区域时空负荷均衡的仿真研究[J].管理工程学报，2013，27（2）：99-106.

[2] 黄潇婷.基于时间地理学的景区旅游者时空行为模式研究——以北京颐和园为例[J].旅游学刊，2009，（6）：82-87.

[3] 邱厌庆，戈鹏，任佩瑜.基于九寨沟景点负荷均衡的时空分流导航研究[J].资源科学，2010，32（1）：118-123.

[4] 邱厌庆，戈鹏，刘柱胜，等.基于复杂系统控制的景区游客时空分流导航管理研究[J].软科学，2011，25（9）：54-57.

[5] 董泽清，排队论及其应用.北京中国人民大学出版社，1980

[6] 温斯顿著；李乃文等译.运筹学一概率模型应用范例与解法（第四版）.北京：清华大学出版社，2006.321-411.

[7] Kozan E.Increasing the operational efficiency of container terminals in Australia[J].Journal of the Operational Research Society，1997，48（2）：151-161.

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