我国石油消费需求预测研究

发布时间：2022-10-27 15:55:03 浏览数：次

［摘要］根据1990—2007年的石油消费统计数据,利用偏最小二乘回归法(partial leastsquares regression ,PLS )建立了我国石油消费需求PLS回归预测模型。研究结果表明所建立的模型预测精度较高,能够满足实际需求,为我国制定石油生产、进口和储备计划、合理安排相关行业生产计划和调整产业结构提供重要决策依据。

［关键词］石油消费需求；PLS；需求预测

［中图分类号］TP183［文献标识码］A［文章编号］1005-6432（2009）15-0014-04

1 前言

石油消费需求预测是指对某一国家或地区石油需求的未来发展趋势预先做出科学的估计和推测,是经济管理部门制定石油生产、进口和储备计划、合理安排相关行业生产计划和调整产业结构的重要依据。目前对于石油消费需求常用的预测方法有时间序列预测法、普通最小二乘回归预测法和神经网络预测法等。但是时间序列预测法只考虑时间因素而不考虑外界因素对石油消费需求的影响,其预测结果常会与实际状况严重不符；普通最小二乘回归预测法又因为无法克服石油消费需求影响因素间的多重相关性问题,导致预测准确度大大降低；神经网络是基于经验风险最小化原则的学习算法,但由于其存在层数和神经元个数难以确定、容易陷入局部极小和过学习现象等固有的缺陷,也难于满足石油消费需求预测分析的要求。因此,研究适合石油消费需求预测的方法具有重要现实意义。本文采用了偏最小二乘回归预测法,建立了石油消费需求预测模型。

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